| ???jsp.display-item.social.title??? |
|
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://tede.upf.br:8080/jspui/handle/tede/1465| ???metadata.dc.type???: | Dissertação |
| Title: | Um sistema de recomendação de atividades físicas para hipertensos no contexto de E-health |
| Other Titles: | A system for recommending physical activities for hypertensive patients in the context of E-health |
| ???metadata.dc.creator???: | Ferretto, Luciano Rodrigo ![]() |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | De Marchi, Ana Carolina Bertoletti |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | Sistemas de recomendação estão sendo aplicados em diversas áreas, entre elas a área da saúde, nos chamados sistemas e-Health. A maioria dos estudos está voltada à recomendação em nutrição e atividades físicas, tendo como um dos objetivos a melhora do estilo de vida. Diante desse contexto, este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de recomendação de atividades físicas para hipertensos, de forma a oportunizar a busca por um estilo de vida saudável. Para alcançar este objetivo apresenta-se um modelo de perfil de usuário hipertenso, chamado Hyper-Model2PAR, e um sistema de recomendação de atividade física para hipertensos, denominado Hyper-RecSysPA. O modelo resultante deste trabalho é composto por 32 elementos divididos em três grupos, sendo utilizado na modelagem dos perfis dos usuários dentro do sistema de geração das recomendações Hyper-RecSysPA. Este sistema foi validado por três médicos cardiologistas. Como resultado, ~75% das recomendações geradas foram aprovadas. Entende-se que os objetivos deste trabalho foram atingidos, já que o Hyper- Model2PAR e o Hyper-RecSysPA obtiveram resultados positivos nas avaliações realizadas pelos usuários especialistas. |
| Abstract: | Recommender systems are applied in a number of areas, including health in so-called e-Health systems. Most studies focus on nutrition and physical activity recommendations, with one of the goals to improve lifestyle. The purpose of this study were to develop a system for recommending physical activities for hypertensive patients, in order to facilitate the search for a healthy lifestyle. To achieve this goal, a hypertensive user profile model, called HyperModel2PAR, were developed and a hypertensive physical activity recommender system, called Hyper-RecSysPA. The resulting model is composed of 32 elements divided in three groups, used in the modeling of user profiles within the system of generation of recommendations Hyper-RecSysPA. Three cardiologists validated this system at different times. As a result, more than 75% of the recommendations generated were approved. Therefore, it is understood that the objectives of this work were achieved, since Hyper-Model2PAR and Hyper-RecSysPA obtained positive results in evaluations performed by expert users. |
| Keywords: | Software Hipertensão Saúde Exercícios físicos |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO |
| ???metadata.dc.language???: | por |
| ???metadata.dc.publisher.country???: | Brasil |
| Publisher: | Universidade de Passo Fundo |
| ???metadata.dc.publisher.initials???: | UPF |
| ???metadata.dc.publisher.department???: | Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG |
| ???metadata.dc.publisher.program???: | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada |
| Citation: | FERRETTO, Luciano Rodrigo. Um sistema de recomendação de atividades físicas para hipertensos no contexto de E-health. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2018. |
| ???metadata.dc.rights???: | Acesso Aberto |
| URI: | http://tede.upf.br/jspui/handle/tede/1465 |
| Issue Date: | 20-Mar-2018 |
| Appears in Collections: | Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 2018LucianoRodrigoFerretto.pdf | Dissertação Luciano Rodrigo Ferretto | 780.02 kB | Adobe PDF | View/Open ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.preview??? |
Items in TEDE are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

