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dc.creatorFerretto, Luciano Rodrigo-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4665237976553486por
dc.contributor.advisor1De Marchi, Ana Carolina Bertoletti-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4180557886735944por
dc.date.accessioned2018-08-11T00:16:34Z-
dc.date.issued2018-03-20-
dc.identifier.citationFERRETTO, Luciano Rodrigo. Um sistema de recomendação de atividades físicas para hipertensos no contexto de E-health. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2018.por
dc.identifier.urihttp://tede.upf.br/jspui/handle/tede/1465-
dc.description.resumoSistemas de recomendação estão sendo aplicados em diversas áreas, entre elas a área da saúde, nos chamados sistemas e-Health. A maioria dos estudos está voltada à recomendação em nutrição e atividades físicas, tendo como um dos objetivos a melhora do estilo de vida. Diante desse contexto, este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de recomendação de atividades físicas para hipertensos, de forma a oportunizar a busca por um estilo de vida saudável. Para alcançar este objetivo apresenta-se um modelo de perfil de usuário hipertenso, chamado Hyper-Model2PAR, e um sistema de recomendação de atividade física para hipertensos, denominado Hyper-RecSysPA. O modelo resultante deste trabalho é composto por 32 elementos divididos em três grupos, sendo utilizado na modelagem dos perfis dos usuários dentro do sistema de geração das recomendações Hyper-RecSysPA. Este sistema foi validado por três médicos cardiologistas. Como resultado, ~75% das recomendações geradas foram aprovadas. Entende-se que os objetivos deste trabalho foram atingidos, já que o Hyper- Model2PAR e o Hyper-RecSysPA obtiveram resultados positivos nas avaliações realizadas pelos usuários especialistas.por
dc.description.abstractRecommender systems are applied in a number of areas, including health in so-called e-Health systems. Most studies focus on nutrition and physical activity recommendations, with one of the goals to improve lifestyle. The purpose of this study were to develop a system for recommending physical activities for hypertensive patients, in order to facilitate the search for a healthy lifestyle. To achieve this goal, a hypertensive user profile model, called HyperModel2PAR, were developed and a hypertensive physical activity recommender system, called Hyper-RecSysPA. The resulting model is composed of 32 elements divided in three groups, used in the modeling of user profiles within the system of generation of recommendations Hyper-RecSysPA. Three cardiologists validated this system at different times. As a result, more than 75% of the recommendations generated were approved. Therefore, it is understood that the objectives of this work were achieved, since Hyper-Model2PAR and Hyper-RecSysPA obtained positive results in evaluations performed by expert users.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Aline Rezende (alinerezende@upf.br) on 2018-08-11T00:16:34Z No. of bitstreams: 1 2018LucianoRodrigoFerretto.pdf: 798742 bytes, checksum: 73a06f858601b0ad346c8131462bf265 (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-11T00:16:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018LucianoRodrigoFerretto.pdf: 798742 bytes, checksum: 73a06f858601b0ad346c8131462bf265 (MD5) Previous issue date: 2018-03-20eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade de Passo Fundopor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEGpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUPFpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicadapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectSoftwarepor
dc.subjectHipertensãopor
dc.subjectSaúdepor
dc.subjectExercícios físicospor
dc.subject.cnpqCIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpor
dc.titleUm sistema de recomendação de atividades físicas para hipertensos no contexto de E-healthpor
dc.title.alternativeA system for recommending physical activities for hypertensive patients in the context of E-healtheng
dc.typeDissertaçãopor
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada

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