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Tipo do documento: Dissertação
Título: Uma plataforma para detecção de molhamento foliar utilizando processamento de imagens
Título(s) alternativo(s): A platform for detection of leaf wetting using image processing
Autor: Benvegnú, Thiago 
Primeiro orientador: Fernandes, José Mauricio Cunha
Resumo: Práticas como a previsão de doenças causadas pela ação de organismos patogênicos em plantas auxiliam agricultores e técnicos no uso de agrotóxicos de maneira racional. Muitos estudos foram realizados buscando informações relacionadas à previsão de doenças em plantas com base em dados meteorológicos. Entre estes dados está a duração de molhamento foliar, que desempenha um importante papel na previsão de doenças, especialmente para aquelas causadas por fungos. Neste trabalho é proposto um sistema capaz de detectar a duração de molhamento foliar e quantificar a presença de água sobre a superfície das folhas utilizando técnicas de processamento digital de imagens para agregar confiabilidade aos dados, além de captar informações como temperatura, umidade relativa do ar, precipitação e ponto de orvalho captados por meio de uma rede de sensores sem fio para ampliar a área de abrangência do sistema. Testes realizados em ambiente fechado e em campo no decorrer do trabalho, mostram que é possível utilizar o processamento de imagens para detectar o molhamento foliar, porém é necessário desenvolver algoritmos mais complexos para tornar esta tecnologia confiável ao ponto de se tornar um produto.
Abstract: Plant disease management practices such as the forecast of infection risk by plant pathogenic organisms may help farmers and crop advisers to use pesticides in a rational manner. Many studies havebeen carried out involving plant disease forecast information based on meteorological variables. Leafwetness duration is a meteorological variable that plays an important role in disease forecast, especially those caused by fungi. This work proposes a system capable of detecting leaf wetness duration andquantify the presence of water leaf surface by capturing and processing digital images. In addition, the system also have sensors measuring temperature, relative humidity and rain. Dew point temperature isderived from temperature and relative humidity. The system is based on a network of wireless sensors.Indoor and field tests performed during the work showed that it is possible to use image processing to detect leaf wetness duration, but it is necessary to develop more complex algorithms to make thistechnology reliable to the point of becoming a product.
Palavras-chave: Água na agricultura
Fitopatologia
Processamento de imagens
Área(s) do CNPq: CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade de Passo Fundo
Sigla da instituição: UPF
Departamento: Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG
Programa: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Citação: BENVEGNÚ, Thiago. Uma plataforma para detecção de molhamento foliar utilizando processamento de imagens. 2017.62 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2017.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede.upf.br/jspui/handle/tede/1431
Data de defesa: 27-Mar-2017
Aparece nas coleções:Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada

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