@MASTERSTHESIS{ 2017:61146763,
 	title = {Uma plataforma para detecção de molhamento foliar utilizando processamento de imagens},
 	year = {2017},
 	url = "http://tede.upf.br/jspui/handle/tede/1431",
 	abstract = "Práticas como a previsão de doenças causadas pela ação de organismos patogênicos em plantas auxiliam agricultores e técnicos no uso de agrotóxicos de maneira racional. Muitos estudos foram realizados
 buscando informações relacionadas à previsão de doenças em plantas com base em dados meteorológicos. Entre estes dados está a duração de molhamento foliar, que desempenha um importante papel na previsão de doenças, especialmente para aquelas causadas por fungos. Neste trabalho é proposto um sistema capaz de detectar a duração de molhamento foliar e quantificar a presença de
 água sobre a superfície das folhas utilizando técnicas de processamento digital de imagens para agregar confiabilidade aos dados, além de captar informações como temperatura, umidade relativa do ar,
 precipitação e ponto de orvalho captados por meio de uma rede de sensores sem fio para ampliar a área de abrangência do sistema. Testes realizados em ambiente fechado e em campo no decorrer do trabalho, mostram que é possível utilizar o processamento de imagens para detectar o molhamento foliar, porém é necessário desenvolver algoritmos mais complexos para tornar esta tecnologia confiável
 ao ponto de se tornar um produto.",
 	publisher = {Universidade de Passo Fundo},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG}
}