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???metadata.dc.type???: Dissertação
Title: Recomendação de carreira de pesquisadores :uma abordagem baseada em personalização, similaridade de perfil e reputação
Other Titles: Research career recommendations: an approach based on personalization, profile similarity and reputation
???metadata.dc.creator???: Vivian, Gláucio Ricardo 
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Cervi, Cristiano Roberto
???metadata.dc.description.resumo???: Os Sistemas de Recomendação tradicionais buscam auxiliar os usuários na seleção de produtos e conteúdos. Em um ambiente contemporâneo, com alta oferta de informações, esse auxílio pode ser o diferencial entre o sucesso ou fracasso. No campo da pesquisa científica, a realidade dos pesquisadores está convergindo para um aumento significativo na quantidade e diversidade de produção. Além das tradicionais publicações no formato de artigos científicos, existem inúmeras outras formas de produção que aos poucos estão sendo estimuladas. Dentre muitas, podem ser citadas: patentes, softwares, orientações, revisões, editoração, livros, projetos de pesquisa e rede de colaboração. Este paradigma imposto aos pesquisadores, torna mais complexa e árdua a tarefa de traçar planos estratégicos para projeção da carreira do pesquisador. Neste contexto, uma abordagem de recomendação pode apoiar os pesquisadores, buscando orientá-los com estratégias de recomendações eficazes no planejamento da sua carreira. Em outras palavras, uma abordagem de recomendação pode sugerir ao pesquisador o que, como e quando realizar determinada produção. Como resultado, se tem a possibilidade de estar realizando a atividade mais adequada e na ordem cronológica mais apropriada. O objetivo deste trabalho é propor uma abordagem de recomendação para contribuir com a gestão da carreira de pesquisadores, bem como ser um apoio a grupos de pesquisa, programas de pós-graduação e instituições, para que acompanhem a evolução da reputação científica de um pesquisador. Para tanto, foi utilizado a similaridade de perfil e reputação acadêmica como premissa de recomendação. Os experimentos foram realizados com dados de pesquisadores de produtividade do CNPq para as áreas da Ciência da Computação, Odontologia e Economia. Observou-se que a abordagem proposta tem uma boa cobertura na geração de recomendações, sobretudo para os pesquisadores com menor reputação (grupo de teste e níveis iniciais de bolsas do CNPq). Também observou-se uma ótima diversidade nos itens recomendados, o que indica existir baixa repetição de recomendações semelhantes (mesmo item).
Abstract: Traditional Recommender Systems seek to assist users in the selection of products and content. In acontemporaneous environment, with high offers of informations, this aid can be the differential betweensuccess or fail. In the field of scientific research, the reality of researchers are converging to significantincrease in the quantity and diversity of production. I addition of the traditional publications in papers formats, there are numerous other forms of production that are gradually being stimulated. Among many,we was possible to cite: patents, softwares, advisory, reviews, publishing, books, research projects and network of co-authorship. This paradigm tax to researchers, makes it more complex and arduous the task of researchers plan career projection. In this context, the recommender approach can supportthe researchers, seeking to guide them with effective recommendations strategies in the planning oftheir career. In others words, a recommendations approach may suggest to the researcher what, howand when to perform a particular production. As a result, one has the possibility to be performing themost appropriate activity and in the most appropriate chronological order. The objective of this workis to propose a recommendation approach to contribute to the career management of researchers, as well as support for research groups, post graduate programs and institutions, to follow the evolution ofa researcher’s scientific reputation. For that, the profile similarity and academic reputation was used asthe premise recommendation. The experiments were performed with CNPq Productivity Researchersin the areas of Computer Science, Dentistry and Economics. It was observed that the proposed approach have a good coverage in the generation of recommendations, especially for researchers with lower reputations (test groups and initial levels of CNPq). We also observed an excellent diversity in the recommended items, which indicates a low repetitions of similar recommendations (same item)
Keywords: Pesquisadores
Pesquisa
Sistemas de computação
???metadata.dc.subject.cnpq???: CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
???metadata.dc.language???: por
???metadata.dc.publisher.country???: Brasil
Publisher: Universidade de Passo Fundo
???metadata.dc.publisher.initials???: UPF
???metadata.dc.publisher.department???: Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Citation: VIVIAN, Gláucio Ricardo. Recomendação de carreira de pesquisadores :uma abordagem baseada em personalização, similaridade de perfil e reputação. 2017. 98 f. . Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2017.
???metadata.dc.rights???: Acesso Aberto
URI: http://tede.upf.br/jspui/handle/tede/1425
Issue Date: 2-Oct-2017
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada

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