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Tipo do documento: Dissertação
Título: Uma abordagem para a execução paralela de modelos de simulação
Título(s) alternativo(s): One approach to parallel execution of simulation models
Autor: Mazzonetto, Angela 
Primeiro orientador: Hölbig, Carlos Amaral
Primeiro coorientador: Rebonatto, Marcelo Trindade
Resumo: No atual cenário científico e tecnológico muitos fatores contribuem para o aumento do volume de dados que são utilizados para a solução de aplicações reais nas mais variadas áreas. Entre estes dados estão os que são utilizados em modelos de simulação de culturas e de doenças. Os resultados gerados por estes modelos são posteriormente analisados e tem por objetivo auxiliar no processo de tomada de decisão.Porém, com o aumento da granularidade a quantidade de execuções aumenta exponencialmente nas mesmas proporções, a quantidade de dados necessários para serem processados muitas vezes pode resultar em um despendimento maior de tempo, tornando inviável a utilização dos resultados gerados pelos modelos. Por este motivo torna-se indispensável a utilização de ferramentas ou técnicas computacionais de alto desempenho que visem a otimização e a melhora do desempenho computacional da execução destes modelos. Este trabalho de niu uma abordagem de paralelização para a execução paralela dos modelos de crescimento da cultura do trigo CSM-Cropsim: Wheat e de correção estatística Model Output Calibration, aplicado na correção da previsão do tempo gerada pelo modelo Eta do CPTEC-INPE, objetos de estudo da pesquisa. Para estes modelos a abordagem mestre-escravo, utilizando a biblioteca de comunicação MPI, mostrou ser adequada, visto que cada uma das execuções (rodadas do modelo) são independentes dos resultados das outras em ambos os modelos avaliados. Os resultados obtidos com os testes realizado demonstraram-se satisfatórios, e, assim, contribuíram para a execução paralela dos modelos possibilitando, consequentemente, a ampliação de suas áreas de cobertura e/ou da série temporal a ser simulada.
Abstract: In the current scenario of science and technology, many factors contribute to the increased volume of data used in the solution of real applications in di_erent areas, including data used in simulation models of crops and diseases. The results generated by these models are analyzed after with intent to assist in the decision-making process. However, with the increased coverage area or with the expansion of the simulation period, the amount of data needed can often derail the execution and therefore the processing of the results generated by the models. Thus, the use high-performance tools or computational techniques designed for optimizing and improving the execution of these models becomes essential. This work speci_es an e_cient parallelization method for the parallel execution of growth models of wheat's culture CSM-Cropsim: Wheat and statistical Model Output Calibration correction, applied in the correction of weather forecast generated by the Eta model of the CPTEC-INPE, objects of this research. For these models the master-slave approach, using MPI communication library, proved the most appropriate, since each of the executions are independent in both models evaluated. The results showed the tests were satisfactory and contributed to the e_cient parallel execution of the models and consequently to the extension of their coverage areas and/or the time series to be simulated.
Palavras-chave: Processamento paralelo (Computadores)
Simulação (Computadores)
Programação paralela (Computação)
Parallel processing (computers)
Simulation (Computers)
Parallel programming (Computer)
Área(s) do CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade de Passo Fundo
Sigla da instituição: UPF
Departamento: Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG
Programa: Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Citação: MAZZONETTO, Angela. Uma abordagem para a execução paralela de modelos de simulação. 2016. 66 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Passo Fundo, passo fundo, 2016.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://10.0.217.128:8080/jspui/handle/tede/1185
Data de defesa: 12-Jan-2016
Aparece nas coleções:Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada

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