@MASTERSTHESIS{ 2016:1560877612, title = {Uma abordagem para a execução paralela de modelos de simulação}, year = {2016}, url = "http://10.0.217.128:8080/jspui/handle/tede/1185", abstract = "No atual cenário científico e tecnológico muitos fatores contribuem para o aumento do volume de dados que são utilizados para a solução de aplicações reais nas mais variadas áreas. Entre estes dados estão os que são utilizados em modelos de simulação de culturas e de doenças. Os resultados gerados por estes modelos são posteriormente analisados e tem por objetivo auxiliar no processo de tomada de decisão.Porém, com o aumento da granularidade a quantidade de execuções aumenta exponencialmente nas mesmas proporções, a quantidade de dados necessários para serem processados muitas vezes pode resultar em um despendimento maior de tempo, tornando inviável a utilização dos resultados gerados pelos modelos. Por este motivo torna-se indispensável a utilização de ferramentas ou técnicas computacionais de alto desempenho que visem a otimização e a melhora do desempenho computacional da execução destes modelos. Este trabalho de niu uma abordagem de paralelização para a execução paralela dos modelos de crescimento da cultura do trigo CSM-Cropsim: Wheat e de correção estatística Model Output Calibration, aplicado na correção da previsão do tempo gerada pelo modelo Eta do CPTEC-INPE, objetos de estudo da pesquisa. Para estes modelos a abordagem mestre-escravo, utilizando a biblioteca de comunicação MPI, mostrou ser adequada, visto que cada uma das execuções (rodadas do modelo) são independentes dos resultados das outras em ambos os modelos avaliados. Os resultados obtidos com os testes realizado demonstraram-se satisfatórios, e, assim, contribuíram para a execução paralela dos modelos possibilitando, consequentemente, a ampliação de suas áreas de cobertura e/ou da série temporal a ser simulada.", publisher = {Universidade de Passo Fundo}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada}, note = {Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG} }