@MASTERSTHESIS{ 2023:356211947,
 	title = {Advancing spatial simulations in agriculture: introducing GSSAT2, an enhanced DSSAT-Based tool},
 	year = {2023},
 	url = "http://tede.upf.br:8080/jspui/handle/tede/2623",
 	abstract = "O Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) é um conjunto de ferramentas para simulação de crescimento e desenvolvimento de plantas amplamente conhecido; ele acumula pesquisa, contribuições e validações por décadas de uso e desenvolvimento. Em todo o mundo, o DSSAT desempenha um papel importante para a pesquisa em áreas como mudanças climáticas e segurança alimentar. Uma grande limitação do DSSAT é sua dificuldade em trabalhar em contextos geoespaciais; ele é desenhado para executar simulações baseado em dados de entrada isolados, sem a habilidade de contextualizálos em um espaço geográfico. Previamente, o International Fertilizer Development Center (IFDC) introduziu o Geographic Information Support System for Agrotechnology Transfer (GSSAT), uma ferramenta baseada em DSSAT para conduzir simulações geoespaciais em formato de grade. Entretanto, o GSSAT eventualmente tornou-se  tecnologicamente obsoleto, o que implica na impossibilidade de utilizá-lo em sistemas modernos. Este trabalho
 introduz GSSAT2: uma ferramenta web, desenhada para suceder o GSSAT, também adicionando funcionalidades importantes como a coleta autônoma de dados e paralelismo entre simulações. As técnicas e tecnologias utilizadas no desenvolvimento permitiram que desenvolvêssemos uma plataforma robusta e de fácil manutenção, capaz de rodar simulações baseadas em DSSAT em contextos geoespaciais, também deixando espaço para a implementação de melhorias e o rápido desenvolvimento de novas funcionalidades devido ao ferramental utilizado.",
 	publisher = {Universidade de Passo Fundo},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada},
 	note = {Instituto de Tecnologia – ITEC}
}