@MASTERSTHESIS{ 2017:1417503322,
 	title = {Análise do impacto da previsão do tempo corrigida pelo método Model Output Calibration em modelos de doenças da maça},
 	year = {2017},
 	url = "http://10.0.217.128:8080/jspui/handle/tede/32",
 	abstract = "Os modelos de simulação servem, em geral, como ferramentas para auxiliar as diferentes áreas na previsão de resultados e, consequentemente, para uma tomada de decisão. Porém, muitas vezes, as simulações apresentam resultados que não refletem a realidade. Dentre as possíveis causas, encontram-se a qualidade dos dados de entrada, os quais podem conter imprecisões quando tratamse de previsões. No caso dos modelos que simulam doenças na cultura da maçã, uma das fontes de
 dados é o gerado por modelos de previsão do tempo, os quais estão sujeitos a essas imprecisões.
 Ainda, verificou-se que esses dados de previsão do tempo podem ser aperfeiçoados (corrigidos) por meio de métodos estatísticos. Assim, percebeu-se que a melhora na qualidade desses dados poderia proporcionar uma consequente melhora no resultado final das simulações dos modelos de doenças. A
 fim de analisar o impacto da correção dos dados de entrada dos modelos de simulação, este trabalho utilizou o uso de seis modelos de doenças da cultura da maçã aplicados à cidade de Vacaria (RS), que utilizam entre os seus dados de entrada a previsão numérica do tempo (PNT) gerada pelo modelo regional Eta 15km do CPTEC/INPE. Assim, foi possível verificar a melhora na acurácia dos mesmos, comparando os dados previstos e os corrigidos em relação aos dados observados. Para realizar tal correção, utilizou-se o método estatístico Model Output Calibration (MOC) aplicado sobre as variáveis de temperatura e de umidade relativa. Os resultados da aplicação do MOC apresentaram uma correção satisfatória dos dados de PNT gerados para a cidade de Vacaria. Na avaliação dos resultados gerados pelos modelos epidemiológicos que preveem a ocorrência de algumas doenças na cultura da maçã, pôde-se observar que os resultados demonstraram-se satisfatórios, possibilitando auxiliar nas tomadas de decisões dos produtores e pesquisadores envolvidos com essa cultura.",
 	publisher = {Universidade de Passo Fundo},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG}
}