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  2. Teses e Dissertações dos Programas de Pós-Graduação da UPF
  3. Programa de Pós-Graduação em Agronomia
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dc.creatorLeão, Ricardo Costa-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0092211219172070por
dc.contributor.advisor1Bondan, Carlos-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3784169210144686por
dc.date.accessioned2022-08-17T19:47:47Z-
dc.date.issued2022-04-28-
dc.identifier.citationLEÃO, Ricardo Costa. Correlação de séries históricas produtivas de grãos em sistemas de integração lavoura-pecuária com fenômenos ENOS e disponibilidade hídrica. 2022. 174 f. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2022.por
dc.identifier.urihttp://tede.upf.br:8080/jspui/handle/tede/2264-
dc.description.resumoA produção agrícola gaúcha de milho e soja se caracteriza pela grande variabilidade espacial e temporal dos rendimentos de grãos, e sua principal causa é a oscilação na disponibilidade hídrica para as culturas. Este fato se deve, principalmente, à irregular distribuição das chuvas, que é uma das características marcante deste elemento meteorológico no Estado do Rio Grande do Sul. O objetivo desse estudo foi avaliar diferentes sistemas de integração lavoura-pecuária (ILP) quanto ao potencial de mitigação dos efeitos de déficits hídricos sobre o rendimento de grãos de soja e milho entre as safras de 1996/97 e 2017/18. Foi realizada a retirada das tendências temporais das séries de dados e calculado o balanço hídrico diário para cada um dos sistemas e culturas. Posteriormente, nove variáveis hídricas foram testadas por coeficientes paramétrico e não paramétricos, quanto a correlação com o rendimento de grãos de milho e soja. As safras também foram classificadas pelas fases do fenômeno El Niño-Oscilação Sul (ENOS) e quantificados os desvios de rendimento de grãos em relação à média livre de tendências. Os sistemas ILP não apresentaram diferenças no rendimento de grãos das duas espécies em resposta aos efeitos das fases do fenômeno ENOS. Os sistemas ILP, não foram capazes de mitigar os efeitos dos eventos ENOS na variabilidade dos rendimentos, em comparação ao sistema de produção exclusiva de grãos. Os sistemas ILP também não diferiram entre si, quanto às correlações entre o rendimento de grãos e as variáveis hídricas, tanto pelo coeficiente linear, quanto pelo coeficiente não paramétrico. Entretanto, as variáveis hídricas que apresentam correlações com o rendimento de grãos, variam de acordo com o fenômeno meteorológico predominante durante o desenvolvimento da cultura, especialmente aqueles classificados como La Niña e El Niño. Este resultado indica que ao analisar séries históricas longas, deve-se levar em consideração as condições meteorológicas predominantes durante as fases de desenvolvimento das culturas, a fim de diminuir a probabilidade de não serem captadas correlações importantes entre as variáveis hídricas e o rendimento de grãos.por
dc.description.abstractThe agricultural production of corn and soybeans in Rio Grande do Sul is characterized by the great spatial and temporal variability of grain yields, and its main cause is the fluctuation in water availability for crops. This fact is mainly due to the irregular distribution of rainfall, which is one of the outstanding characteristics of this meteorological element in the State of Rio Grande do Sul. The objective of this study was to evaluate different crop-livestock integration systems (CLS) regarding the potential to mitigate the effects of water deficits on soybean and corn grain yield between the 1996/97 and 2017/18 harvests. Temporal trends were removed from the data series and the daily water balance was calculated for each of the systems and crops. Subsequently, nine water variables were tested by parametric and non-parametric coefficients, regarding the correlation with corn and soybean grain yield. The crops were also classified by the phases of the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) phenomenon and the deviations in grain yield from the trend-free mean were quantified. The CLS did not show differences in the grain yield of the two crops in response to the effects of the ENSO phenomenon phases. The ILP systems were not able to mitigate the effects of ENSO events on yield variability, compared to the exclusive grain production system. The CLS also did not differ from each other in terms of the correlations between grain yield and water variables, both by the linear coefficient and by the non-parametric coefficient. However, the water variables that present correlations with grain yield vary according to the prevailing meteorological phenomenon during crop development, especially those classified as La Niña and El Niño. This result indicates that when analyzing long historical series, one must take into account the prevailing meteorological conditions during the stages of crop development, in order to reduce the probability of not capturing important correlations between water variables and grain yield.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Jucelei Domingues (jucelei@upf.br) on 2022-08-17T19:47:47Z No. of bitstreams: 1 2022RicardoCostaLeao.pdf: 2479781 bytes, checksum: 73c7f1755535a63582509a8f26ef442a (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-08-17T19:47:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2022RicardoCostaLeao.pdf: 2479781 bytes, checksum: 73c7f1755535a63582509a8f26ef442a (MD5) Previous issue date: 2022-04-28eng
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpor
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade de Passo Fundopor
dc.publisher.departmentFaculdade de Agronomia e Medicina Veterinária – FAMVpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUPFpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Agronomiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectGrãos - Cultivopor
dc.subjectSoja - Cultivopor
dc.subjectMilho - Cultivopor
dc.subjectBalanço hidrológicopor
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIApor
dc.titleCorrelação de séries históricas produtivas de grãos em sistemas de integração lavoura-pecuária com fenômenos ENOS e disponibilidade hídricapor
dc.typeTesepor
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