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dc.creatorChitolina, Pablo-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4685478300612668por
dc.contributor.advisor1Fernandes, José Maurício Cunha-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1841965052260924por
dc.contributor.advisor-co1Pavan, Willingthon-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6506973801068764por
dc.date.accessioned2018-12-17T16:28:14Z-
dc.date.issued2018-04-24-
dc.identifier.citationCHITOLINA, Pablo. Agentes autômatos na simulação da biologia do Aedes Aegypti. 2018. 64 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2018.por
dc.identifier.urihttp://tede.upf.br/jspui/handle/tede/1560-
dc.description.resumoO mosquito Aedes aegypti é capaz de transmitir a dengue, além da zika e da chikungunya, doenças conhecidas como arboviroses que causam sérios problemas de saúde pública no Brasil. O mosquito A. aegypti é originário da África e, atualmente, se encontra amplamente disseminado por todos os continentes. As maiores populações do mosquito são encontradas em países tropicais, uma vez que a existência de períodos chuvosos acompanhados de altas temperaturas favorecem o desenvolvimento deste inseto. Para atenuar os problemas de saúde pública causados pelo mosquito é necessário implementar políticas que se fundamentam em um melhor entendimento na dinâmica do crescimento da população dos mosquitos em um determinado ambiente. Este trabalho tem como objetivo criar um modelo de simulação baseado em Agentes para simular a proliferação do Aedes aegypti em um ambiente computacional. Fazendo uso de dados de previsão climática, o modelo será capaz de prever diariamente as possíveis variações populacionais do mosquito para um determinada área. Os resultados serão distribuídos em um gráfico através de uma página web e um aplicativo Mobile. Sendo que o aplicativo também será uma ferramenta onde os usuários poderão enviar e visualizar informações em tempo real sobre os focos identificados na sua cidade.por
dc.description.abstractThe mosquito Aedes aegypti is capable of transmitting dengue, zika and chikungunya, diseases related to arboviruses that cause serious public health problems in Brazil. The A. aegypti mosquito originates in Africa and is now widespread in all continents. As the largest mosquito populations are found in tropical countries, the largest mosquito populations are most often found in the ocean. Attention to public health problems by the mosquito is a policy implementation tool that can help improve understanding of the mosquito situation in certain environments. This work aims to create an agent-based simulation model to simulate the proliferation of Aedes aegypti in a computational environment. Making use of weather prediction data, the model will be able to predict daily the possible variations of the mosquitoes population for a certain area. The results will be distributed on a chart through a web page and a Mobile application. Since the application will also be a tool where users can send and view information in real time about the outbreaks identified in your city.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Mariana Freitas (marianafreitas@upf.br) on 2018-12-17T16:28:14Z No. of bitstreams: 1 2018PabloChitolina.pdf: 1166419 bytes, checksum: 225a81184146cd2764a964e4d254301a (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-12-17T16:28:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018PabloChitolina.pdf: 1166419 bytes, checksum: 225a81184146cd2764a964e4d254301a (MD5) Previous issue date: 2018-04-24eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade de Passo Fundopor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEGpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUPFpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicadapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectAgentes inteligentespor
dc.subjectAedes aegyptipor
dc.subjectSimulaçãopor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleAgentes autômatos na simulação da biologia do Aedes Aegyptipor
dc.title.alternativeAutomata agents in the simulation of Aedes Aegypti biologyeng
dc.typeDissertaçãopor
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada

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