@MASTERSTHESIS{ 2023:472957652,
 	title = {Proposição de um modelo de de design de agentes conversacionais multimodais para a inserção de registros e monitoramento de dados em saúde},
 	year = {2023},
 	url = "http://tede.upf.br:8080/jspui/handle/tede/2622",
 	abstract = "O crescente desenvolvimento e aperfeiçoamento de tecnologias computacionais facilitou o seu acesso para diversos públicos, nas mais variadas aplicações. Entre as aplicações em ascensão estão os agentes conversacionais, comumente conhecidos como chatbots e/ou voicebots, cada vez mais populares pelas funcionalidades que agregam aos softwares e hardwares existentes. O intuito desses agentes é facilitar a
 interação do usuário com a tecnologia, uma vez que são baseados na conversação multimodal. Porém, no desenvolvimento de soluções de saúde digital, assim como em outras áreas, é fundamental considerar os aspectos que potencializam a sua utilização, especialmente a longo prazo. Para isso, conceitos como a experiência do usuário e como tornar a solução mais humanizada devem ser analisados. Com isso em mente, o objetivo deste estudo é propor um modelo de design de agentes conversacionais multimodais voltados à inserção de registros e monitoramento de dados em saúde. O modelo apresenta quatro características necessárias para o desenvolvimento satisfatório dos agentes, sendo inteligência social, estilo de comunicação, características antropomórficas e mapeamento tecnológico. O modelo foi empregado para o desenvolvimento de duas aplicações de agentes conversacionais: por texto e por voz. As aplicações foram incorporadas em um
 aplicativo m-Health. Para a avaliação, foi conduzido um estudo experimental com usuários. Os usuários foram divididos em três grupos: grupo controle, que fez uso da aplicação de saúde digital sem agentes conversacionais; grupo voz, que utilizou a aplicação com inserção de dados por voz; e, por fim, grupo textual, que utilizou o agente conversacional por texto para realizar registros e monitoramento. Os resultados demonstraram que o modelo desenvolvido apresentou experiência de uso satisfatória na solução  conversacional por voz e por texto, com avaliação predominantemente positiva na utilização via voz. Espera-se que o modelo possa contribuir para a criação de agentes conversacionais em aplicações de saúde digital,
 focados em potencializar a experiência do usuário.",
 	publisher = {Universidade de Passo Fundo},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada},
 	note = {Instituto de Tecnologia – ITEC}
}