@MASTERSTHESIS{ 2020:1761699019,
 	title = {InsectCV: um sistema para detecção de insetos em imagens digitais},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede.upf.br:8080/jspui/handle/tede/1956",
 	abstract = "A tarefa manual de contagem e identificação de pequenos insetos, como afídeos e parasitoides, capturados em armadilhas de campo do tipo cor é exaustiva, demorada e não escalável. Essa atividade envolve a separação dos elementos de interesse e requer a utilização de lupas e/ou microscópios. Recentes avanços em inteligência artificial, processamento
 de imagens e computação de alto desempenho têm viabilizado o desenvolvimento de soluções de visão computacional eficientes para monitorar pragas e identificar doenças em plantas. Nesse sentido, este trabalho apresenta o InsectCV, um sistema para a contagem
 e identificação automática de insetos em imagens geradas pela digitalização de amostras capturadas em armadilhas. Para o desenvolvimento dessa solução, utilizou-se um conjunto de 209 imagens em escala de cinza contendo 17.908 insetos rotulados, a rede neural convolucional profunda Mask R-CNN para a geração do modelo e a implementação de três serviços web. No treinamento do modelo foi aplicada a técnica de transferência de aprendizado e aumento de dados. Foram definidos dois novos parâmetros para ajustar a relação de falsos positivos por classe. Para a validação do modelo foram utilizadas imagens de insetos obtidas a partir de armadilhas expostas em Coxilha e Passo Fundo, RS, Brasil nas safras de trigo de 2019 e 2020. Em comparação com a contagem manual, os coeficientes de determinação foram próximos a 1 (R 2 = 0,87 para afídeos e R 2 = 0,92 para parasitoides), indicando a capacidade do modelo em identificar a flutuação dos níveis populacionais para esses insetos. Sendo assim, o InsectCV pode ser utilizado para detectar limiares de ação em sistemas de alerta para manejo integrado de pragas.",
 	publisher = {Universidade de Passo Fundo},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG}
}