@MASTERSTHESIS{ 2020:1888401572,
 	title = {SleepWeb : uma plataforma web para suporte no monitoramento e avaliação de qualidade de sono},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede.upf.br:8080/jspui/handle/tede/1900",
 	abstract = "O sono é estágio fisiológico de grande importância para saúde, responsável pela regeneração
 do organismo humano. O crescente número de problemas de saúde correlacionados
 com a má qualidade de sono faz do monitoramento deste uma tarefa importante para medicina
 preventiva. Hoje a forma mais difundida para o monitoramento do sono é a polissonografia,
 uma técnica de monitoramento que exige que pacientes repousem conectados por
 cabos e sensores em salas especializadas para o exame. Este cenário invasivo dificulta
 a realização do exame e coloca em dúvida a confiabilidade de seus resultados. Propondo
 soluções, pesquisadores das áreas da saúde e engenharia biomédica, vem propondo técnicas
 alternativas menos invasivas, que possam auxiliar no monitoramento e possivelmente
 substituir o exame tradicional de polissonografia. Porém, muitas destas técnicas carecem
 de formas mais eficazes para avaliação de seus resultados, uma vez que em sua maioria
 não oferecem sistemas de suporte ao monitoramento, nem formas de validação e comparação
 de resultados. Buscando solucionar este problema entra a proposta deste trabalho,
 a especificação e construção de ambiente de suporte ao monitoramento do sono, ambiente
 este chamado SleepWeb. Através do SleepWeb, médicos e pesquisadores poderão realizar
 exames por meio de técnicas de monitoramento alterativas e validá-los. O objetivo do
 trabalho é a construção de um ambiente, que ofereça uma estrutura dinâmica e expansível,
 capaz de trabalhar com dados obtidos por diferentes tipos de sensores e algoritmos de processamento.
 Durante a pesquisa, foram identificados componentes e elementos teóricos,
 para a sustentação do projeto, bem como algumas técnicas de monitoramento alternativas,
 em fase de desenvolvimento e prototipação, compatíveis a proposta do SleepWeb. O projeto
 de SleepWeb, foi implementado e testado, em um cenário simulado, com integração de
 dois ambientes conceituais, sendo um deles baseado em um outro projeto em desenvolvimento.
 Como contribuição adicional, foi implementado um sistema de índice para detecção
 de distúrbios do sono. Uma proposta de padronizar resultados do monitoramento, com base
 na coleta de indicadores variados.",
 	publisher = {Universidade de Passo Fundo},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG}
}