@MASTERSTHESIS{ 2020:420282762,
 	title = {Integração de GPGPU ao modelo ETA sem common blocks},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede.upf.br:8080/jspui/handle/tede/1897",
 	abstract = "O Eta é um modelo de previsão do tempo utilizado em diversos países, inclusive no Brasil, pelo CPTEC/INPE. Em alguns casos, a execução de modelos de previsão como o Eta pode demorar horas, ou até mesmo dias. Esta dissertação teve como objetivo principal a implementação de tecnologias de GPGPU ao modelo Eta, com o objetivo de reduzir seu tempo de execução. Analisando o código do modelo, foi escolhida uma sub-rotina para implementar duas novas versões da mesma, utilizando CUDA e OpenACC. Analisando os resultados, pode-se observar que as novas implementações apresentam melhor desempenho em relação à versão original quando executado o modelo com baixo número de tarefas MPI, no entanto, o desempenho das mesmas diminui conforme aumenta-se o número de tarefas MPI utilizadas. A versão com CUDA tem melhor desempenho comparada com a versão utilizando OpenACC, no entanto, o tempo de desenvolvimento em OpenACC é consideravelmente menor.",
 	publisher = {Universidade de Passo Fundo},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG}
}