@PHDTHESIS{ 2019:966736814, title = {Análise geoestatistica de aspectos espectrais-biofisicos e sua relação com a produtividade da cultura da soja}, year = {2019}, url = "http://tede.upf.br:8080/jspui/handle/tede/1844", abstract = "A Geoestatística se destaca, principalmente por ser uma ciência interdisciplinar que permite o conhecimento da variabilidade espacial dos atributos dos solos. Informações sobre parâmetros biofísicos da vegetação podem ser usadas para as mais diversas aplicações, e o sensoriamento remoto vem se mostrando uma boa ferramenta para obtê-las, sendo ambos importante para o planejamento do uso de uma área para produção agrícola. O objetivo deste trabalho foi verificar a variabilidade espacial de atributos químicos e físicos de um latossolo vermelho distrófico manejado sob sistema plantio direto e sua consequência na refletância e rendimento de grãos da soja. O trabalho foi conduzido com a cultura da soja no ano agrícola 2018/19, numa área de 41 hectares no município de Não Me Toque, RS. Foram coletadas, amostras de solo indeformadas e deformadas nas camadas de 0-5 cm, 5-10 cm e 10-20 cm, em 90 pontos georreferenciados ao longo da área. Determinou-se propriedades químicas e físicas do solo. Em cada ponto amostral, foi mensurada a reflectância da cultura em dois estádios fenológicos diferentes, V6 e R5, a mensuração foi utilizando dados provenientes de três plataformas: satélite sentinel-2, veículo aéreo remotamente pilotado e espectrorradiômetro portátil. Após a mensuração da reflectância da cultura, foram calculados através de equações os índices de vegetação. Os componentes produtivos da soja analisados foram: índice de área foliar, rendimentos de grãos e peso de mil grãos. Os atributos foram analisados por meio de estatística descritiva e geoestatística. Os mapas de classes foram gerados por krigagem ordinária e krigagem indicadora pelo software GS+ versão 7.0. A correlação entre mapas ou correlação espacial foi realizada após a construção do padrão espacial das variáveis em estudo. Utilizou-se o arquivo de saída de krigagem .krg (GS+) sem a perda da posição espacial dos dados. Selecionou-se os valores estimados e calculou-se a sua associação no software SPSS. A maioria das variáveis apresentam estrutura de dependência espacial com grau de dependência variando entre moderado e forte, à exceção das variáveis que apresentaram efeito pepita puro. A utilização de técnicas da geoestatística por interpolação com krigagem ordinária e indicadora possibilita a identificação de zonas diferenciadas do manejo através do mapeamento das variáveis estudadas, mostrando regiões com maiores ou menores teores para cada variável estudada; Através da correlação entre os mapas são identificados a capacidade de troca de cátions, potencial hidrogeniônico, saturação de bases, teor de magnésio livre e o teor de cálcio livre no solo, respectivamente, como sendo os atributos químicos de maior influência na determinação do rendimento de grãos de soja e, a porosidade total, densidade do solo, íntervalo hídrico ótimo e o teor de silte, respectivamente, em relação aos atributos físicos do solo. Para a estimativa do rendimento de grãos de soja os índices de vegetação não apresentaram significância. Na determinação das zonas de manejo no solo, a krigagem indicadora apresentou-se um procedimento de maior confiabilidade e com maior visibilidade que a krigagem ordinária.", publisher = {Universidade de Passo Fundo}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Agronomia}, note = {Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária – FAMV} }