@MASTERSTHESIS{ 2018:972561706,
 	title = {Uma abordagem para identificar a similaridade entre perfis de pesquisadores com vistas a recomendação},
 	year = {2018},
 	url = "http://tede.upf.br/jspui/handle/tede/1477",
 	abstract = "A produção de conhecimento pela humanidade aumenta a cada dia que passa, gerando um enorme impacto no processo de descoberta dos novos conhecimentos produzidos. A internet facilitou o compartilhamento das informações, mas seu tamanho tende a dificultar todo esse procedimento. Neste cenário, a produção científica vem ganhando espaço, fazendo surgir a necessidade de um processo de qualificação e análise mais profunda dos dados disponíveis. Base de dados com essas informações surgem para facilitar o acesso às pesquisas mais recentes e disponibilizam informações relevantes. Porém, há muito trabalho a ser realizado para que essas informações sejam cada vez mais relevantes aos pesquisadores e órgãos de fomento à pesquisa. Por isso é que nesse contexto, sistemas de recomendação tornam-se promissores pela capacidade que possuem para ajudar a resolver a sobrecarga de informação, identificando de forma personalizada, dentro de um contexto, as informações relevantes, e a personalização do conteúdo baseado em perfis similares se destaca, tanto para recomendar artigos similares, quanto para sugerir novos parceiros para pesquisas. Para tanto, neste trabalho, utilizou-se dos dados do currículo do pesquisador para montar seu perfil, o qual expressa suas preferências através do histórico da vida cientifica, indicando seu futuro acadêmico, suas preferências referente a pesquisas e aponta conexões futuras com outros pesquisadores. Dessa forma, este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem para identificar a similaridade entre perfis de pesquisadores, que oportuniza a geração de recomendações baseadas em seus perfis. Além disso, buscou-se estruturar um modelo de perfil de pesquisadores para identificar as similaridades entre os perfis, propondo uma métrica para calcular tais similaridades, com o objetivo final de utilizar o modelo de perfil e a métrica de similaridade junto ao mecanismo de recomendação. Ainda, como contribuição do trabalho, foi criada uma ferramenta que utiliza o modelo de perfil, a métrica de similaridade com o mecanismo de recomendação. Para o desenvolvimento da abordagem, utilizou-se conceitos de personalização e sistemas de recomendação. Através de experimentos realizados com dados reais de pesquisadores de oito áreas do conhecimento obtidos junto a Plataforma Lattes, observou-se que a abordagem proposta tende a ajudar a descoberta de conteúdo útil ao pesquisador, através de recomendações. Os experimentos também demonstram que a abordagem proposta tem uma boa cobertura de recomendações. Da mesma forma, através de cálculos junto aos termos minerados no currículo, conseguiu-se apreender as preferências e identificar mudanças nas mesmas, ao analisar o currículo do pesquisador junto a aspectos temporais. Os indicadores de similaridade não só apontam semelhanças entre os perfis, como também ajudam a geração das recomendações.",
 	publisher = {Universidade de Passo Fundo},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG}
}