@MASTERSTHESIS{ 2021:436946452,
 	title = {Sistema de recomendação para o comércio baseado em visão computacional},
 	year = {2021},
 	url = "http://tede.upf.br:8080/jspui/handle/tede/2320",
 	abstract = "mas de recomendação são utilizados em diversos domínios, como sugestão de conteúdo ou de compra de produtos, auxiliando em processos de tomada de decisão. Esses sistemas geralmente analisam conteúdos armazenados em bancos de dados, e conjuntos de dados não estruturados como imagens e vídeos são pouco explorados. Com isso em mente, o presente trabalho apresenta um sistema de recomendação com a capacidade de indicar produtos, em tempo real, com base no comportamento das pessoas, considerando
 a análise de imagens de vídeo utilizando técnicas de visão computacional e inteligência artificial. As inferências para sugestões de vendas consideram o monitoramento de imagens de uma região pré-definida da loja, com produtos que os usuários observam durante uma visita ao estabelecimento. O estudo foi conduzido com a participação de 15 voluntários, em ambiente de laboratório, em virtude das restrições impostas pela pandemia da Covid-19. A aplicação identificou as pessoas corretamente 100% das vezes, sem gerar falsos positivos, ao mesmo tempo que preservou a identidade dos participantes, já que não houve nomeação
 das mesmas em nenhum momento. O estudo demonstrou que a aplicação é capaz de registrar o comportamento e o hábito de compra de clientes ao lojista, com 73,4% de eficiência na identificação dos produtos observados. Esse fato pode ajudar o lojista na oferta de produtos similares com preços mais acessíveis, oferecer vantagens ao cliente para agregar valor de venda, melhorar a disposição de produtos nos pontos de venda, além de ajudar no treinamento de seus colaboradores.",
 	publisher = {Universidade de Passo Fundo},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada},
 	note = {Instituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEG}
}