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???metadata.dc.type???: Tese
Title: Modelos de simulação da ferrugem da folha do trigo : validação e impacto econômico
Other Titles: Wheat leaf rust simulation models : validation and economic impact
???metadata.dc.creator???: Mallmann, Guilherme 
???metadata.dc.contributor.advisor1???: Fernandes, J.m.
???metadata.dc.description.resumo???: O trigo (Triticum aestivum L.) dentre as diversas culturas, destaca-se como um dos alimentos mais importantes da humanidade, sendo cultivado nos quatro cantos do mundo e possuindo uma grande relevância econômica e social. Porém, a produtividade do trigo é muito variada, sendo afetada por muitos fatores, como as condições do solo, do clima, do manejo entre outras. Em algumas regiões, como o Brasil, a ocorrência de elevado número de doenças é um dos fatores mais importantes que contribuem significativamente para a redução do rendimento e da qualidade dos grãos. Dentre as doenças fúngicas que limitam a produção do trigo em todo o Brasil, destaca-se a ferrugem da folha causada por Puccinia triticina. A ferrugem da folha é uma das principais doenças desta cultura no mundo e de ocorrência comum no sul do Brasil. A doença desenvolve-se rapidamente quando há água livre nas folhas e temperaturas em torno de 20oC. Gerações sucessivas de uredosporos podem ser produzidas a períodos de 10 a 14 dias, se as condições forem favoráveis, sendo que, a chuva é considerada o fator condutor para a expansão da doença, pois o evento da chuva é, geralmente, seguido por um período estendido de água livre na folha, que é crítico para o processo de infecção da ferrugem. As perdas na produtividade em função da ferrugem da folha podem chegar a 46% na cultura do trigo. Nas últimas décadas, a modelagem matemática de doenças de plantas, por exemplo, tem se expandido muito rapidamente, contribuindo para o manejo integrado. O uso de modelos de simulação de epidemias de ferrugem é uma ferramenta útil a tomada de decisões no manejo da doença. Deste modo, os objetivos deste trabalho foram: 1) calibrar e validar o modelo de simulação de crescimento e desenvolvimento do trigo acoplado a um sub-modelo genérico de doenças que simula uma epidemia de ferrugem da folha e, 2) utilizar esse modelo para avaliar o impacto financeiro da resistência genética à ferrugem de cultivares de trigo no estado do Rio Grande do Sul. Os resultados mostraram que o modelo simulou corretamente a planta de trigo e a severidade da ferrugem, indicando com eficiência os anos epidêmicos e pouco epidêmicos no comparativo com dados observados a campo. O custo financeiro da resistência genética na produtividade do trigo foi medido a partir da alteração dos parâmetros eficiência de infecção e fator de resistência do hospedeiro utilizados pelo modelo. Essa estimativa indicou um prejuízo financeiro médio anual para o período de 1979 à 2007 de US$ 130.663.070,10 no caso da utilização de um cultivar totalmente suscetível em comparação a um cultivar imune para a área cultivada de trigo no Rio Grande do Sul
Abstract: The wheat (Triticum aestivum L.) among the different crops, draft as one the most important humanity foods, being grown in the four corners of the world and a great economic and social relevance. Therefore, the yield wheat is very changed, is affected by many factors, as soil condition, environment conditions, management crop, among others. In some places, like Brazil, the incidence of many diseases is one of the most important factors that significantly contribute in the grain yield and quality loss. Among the fungal disease that limiting the yield wheat throughout the Brazil, there is the leaf rust caused by Puccinia triticina. The leaf rust is a major wheat disease in the world and common occurrence in southern Brazil. The disease develops readily when there is free moisture and temperature around 20°C. The successive generations of uredospores can be produced for each period of 10 to 14 days, if conditions are favorable, where the rain is often considered a factor leading in disease expansion, because the event rain is followed by an extended leaf wetness period, which is critical for infection process of leaf rust. The yield losses due leaf rust may reach 46% in crop wheat. In last decades, the mathematical modeling of disease in plants, for example, has been expanding very rapidly, contributing to integrated management. The simulation models from leaf rust epidemics is a useful tool to decision making in the disease management Thus, the objective this study was: 1) calibrate and validate the simulation CropSim-Wheat model coupled in a generic sub-module disease than simulate a leaf rust epidemic, and, 2) use this model to assess financial impact of genetic resistance to leaf rust wheat cultivars in Rio Grande do Sul state. The results showed than model simulated correctly the plant growth and leaf rust severity, indicating the efficiency with little epidemics and epidemics years in comparison with data observed in the field. The financial cost of genetic resistance on yield wheat was measured with the parameters change of infection efficiency and resistance host factor used by the model. This estimate pointed an average annual financial loss from 1979 to 2007 period of $ 130,667,070.10 for the use of a fully susceptible cultivar compared to a grown immune to the area sown to wheat in Rio Grande do Sul
Keywords: Trigo - Doenças e pragas
Ferrugem asiática
Fitopatologia
Phakopsora pachyrhizi
Wheat
Plant diseases
???metadata.dc.subject.cnpq???: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOSSANIDADE::FITOPATOLOGIA
???metadata.dc.language???: por
???metadata.dc.publisher.country???: 
Publisher: 
???metadata.dc.publisher.initials???: 
???metadata.dc.publisher.department???: Ciências Agrárias
???metadata.dc.publisher.program???: Programa de Pós-Graduação em Agronomia
???metadata.dc.rights???: Acesso Aberto
URI: http://10.0.217.128:8080/jspui/handle/tede/407
Issue Date: 6-Jul-2009
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Agronomia

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