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dc.creatorPavan, Willingthon-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6506973801068764por
dc.contributor.advisor1Fernandes, José Maurício Cunha-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1841965052260924por
dc.date.accessioned2018-01-10T18:02:43Z-
dc.date.available2009-08-06-
dc.date.issued2007-07-20-
dc.identifier.urihttp://10.0.217.128:8080/jspui/handle/tede/397-
dc.description.resumoDiante do aumento na demanda por alimentos, ameaças ao ambiente, aumento da pressão sobre os recursos terra/água e a globalização dos mercados, muitos sistemas de produção agrícola ao redor do mundo estão rapidamente sendo modificados. Novas metodologias surgem para avaliar as opções de desenvolvimento, os impactos das mudanças nos sistemas de produção e a estabilidade e sustentabilidade, de modo que decisões possam ser tomadas a fim de alcançar os objetivos. Para isso faz-se necessária a integração do conhecimento de diferentes disciplinas. Nesse sentido, o desenvolvimento de modelos de simulação apresenta-se como alternativa viável para pesquisa dos problemas que envolvem o setor agrícola. O desenvolvimento desses modelos requer uma análise profunda do sistema em estudo, sendo crucial o emprego de métodos e ferramentas de engenharia de software. Nas últimas décadas, a modelagem matemática de doenças de plantas, por exemplo, tem se expandido muito rapidamente, contribuindo para o manejo integrado. Os recentes avanços na ciência da computação têm auxiliado nesse desenvolvimento, trazendo vantagens e facilidades operacionais para a construção de modelos que representem os processos complexos. A modularidade e a forma genérica são os termos que descrevem a nova e amplamente aceita metodologia para superar as complexidades no desenvolvimento e reúso de modelos. Este trabalho teve como objetivo aplicar padrões de projeto a modelos de simulação do crescimento e desenvolvimento das culturas, utilizando-se principalmente do padrão MVC (Model-View-Controller), desenvolver um modelo de simulação de doenças de plantas, genérico e parametrizável, utilizando-se da UML e linguagens de programação orientadas a objetos, e aplicar a estrutura projetada para o desenvolvimento de uma proposta metodológica para o auxílio à tomada de decisão no manejo de doenças de plantas (SISALERT). A aplicação das técnicas de engenharia de software mostrou-se apropriada e robusta para orientar no desenvolvimento de modelos de simulação. A união das tecnologias estudadas comprovou a possibilidade do reaproveitamento do conhecimento legado, visto que a linguagem de programação R permitiu realizar a comunicação entre Fortran e Java. Com o modelo de simulação do patossistema Puccinia-Trigo, pôde-se acompanhar a evolução do crescimento da área foliar do trigo, juntamente com o progresso da ferrugem da folha, mostrando-se como uma excelente alternativa para o estudo das relações patógeno/hospedeiro e para a quantificação de danos. Com o desenvolvimento da plataforma SISALERT, demonstrou-se a viabilidade da aplicação prática em larga escala para o auxílio à tomada de decisões, podendo ser expandida para outros usos/culturaspor
dc.description.abstractFaced with increased demands for food by a growing population, threats to the environment due to increasing pressures on land and water resources, and globalization of markets and trade, many agricultural production systems around the world are rapidly changing. Methods are needed to evaluate options for development, impacts of changes in production systems, and stability and sustainability of proposed changes in practices so that decisions can be made to achieve societal goals A systems approach, integrating knowledge from different disciplines, is necessary. In this direction, simulation models are presented as a research tool for addressing problems involving the agricultural sector. The development of these models requires a deep analysis of the system in study, being crucial the choice of methods and tools of software engineering. In the last few decades, the mathematical modeling of plant diseases, for example, has expanded very quickly, contributing for disease integrated management. The recent advances in the computer science have assisted in this development, bringing operational advantages and usefulness for the construction of models representing complex processes. The modularity and the generic form are terms that describe the new and widely accepted methodology to surpass the complexities in the development and re-use of models. This work had as objective to apply project patterns towards the development of crop simulation models, using MVC (Model-View-Controller), to develop a generic plant disease model, using UML and object oriented programming languages, and to apply the proposed architecture for the development of a novel approach for delivering decision supporting to plant disease management (SISALERT). The application of software engineering techniques revealed to be appropriate and robust to guide in the development of plant disease simulation models. Combining technologies proved to be possible to use existing knowledge legacy. The programming language R, allowed to carry through the communication between Fortran and Java. The simulation model of the pathosystem Puccinia-Wheat reasonable well, representing leaf rust progress accordingly to the wheat leaf area growth. It can be used as a tool for studying pathogen/host relationship and for damage quantification. The platform SISALERT, showed to be feasible the application of decision support systems on a large scale. Moreover, it was demonstrated that it can be expanded for other uses/cropseng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-01-10T18:02:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007WillingthonPavan.pdf: 4070849 bytes, checksum: 042ccbb48ba796b38c66cdea58e3038d (MD5) Previous issue date: 2007-07-20eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade de Passo Fundopor
dc.publisher.departmentFaculdade de Agronomia e Medicina Veterinária – FAMVpor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsUPFpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Agronomiapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectFitopatologia - Simulação (Computadores)por
dc.subjectTrigopor
dc.subjectComputer simulationeng
dc.subjectWheateng
dc.subjectPlant diseaseseng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::FITOSSANIDADE::FITOPATOLOGIApor
dc.titleTécnicas de engenharia de software aplicadas à modelagem e simulação de doenças de plantaspor
dc.title.alternativeSoftware engineering techniques applied to modeling and simulation of plant diseaseseng
dc.typeTesepor
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Agronomia

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