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dc.creatorZanolla, Lucas-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6063616247818417por
dc.contributor.advisor1Rieder, Rafael-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3010497094377497por
dc.contributor.advisor-co1Madalozzo, Guilherme Afonso-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9011311377118663por
dc.date.accessioned2020-09-03T19:06:59Z-
dc.date.issued2020-03-18-
dc.identifier.citationZANOLLA, Lucas. Desenvolvimento e validação de um dispositivo vestível de monitoramento fisiológico para plataformas e-health. 2020. 79 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Passo Fundo, Passo Fundo, RS, 2020.por
dc.identifier.urihttp://tede.upf.br:8080/jspui/handle/tede/1901-
dc.description.resumoAs doenças cardiovasculares são uma das principais causas de morte entre a população, e a hipertensão arterial é um dos fatores de risco relacionados. O monitoramento fisiológico regular de batimentos cardíacos é uma prática importante nesse contexto, e tecnologias vestíveis, como pulseiras e relógicos, oportunizam esse controle. Com isto em mente, esse trabalho tem como objetivo desenvolver e validar um dispositivo vestível de monitoramento fisiológico capaz de se comunicar com plataformas e-Health por meio de redes sem fio. Para tanto, foi utilizado como estudo de caso a plataforma e-LifeStyle, uma solução que integra e monitora pacientes hipertensos à distância, por meio de aplicativos e um webserver, utilizada por profissionais de saúde. O protótipo desenvolvido apresentou uma comunicação estável com o aplicativo, os valores de frequência cardíaca coletados tiveram um erro relativo de 6,5% comparados a produtos comerciais, e um estudo piloto avaliou o vestível como confortável. Destaca-se também o desenvolvimento de bibliotecas de comunicação, que podem ser utilizadas em outros projetos juntamente com filtros e cálculos que permitem a obtenção de dados de frequência cardíaca.por
dc.description.abstractCardiovascular diseases are the leading cause of death for the population, and hypertension is one of the related risk factors. Heart rate monitoring is an important practice in this context, and wearable devices, such as bracelets and watches, provide this kind of control. With this in mind, this work aims to develop and validate a wearable health device for physiological monitoring and communicating with e-Health platforms using wireless network. We used the e-LifeStyle platform as a case study, a solution that integrates and remotely monitors Hypertensive patients, through mobile applications and a web server, available for healthcare professionals. Our wearable device showed a stable connection with the mobile app, the collected heart rate values presented a relative error of 6.5% in comparison with commercial devices, and a pilot study evaluated it as comfortable. We also highlighted the development of communication libraries, which can be used in other projects considering filters and formulas to obtain heart rate data.eng
dc.description.provenanceSubmitted by Jucelei Domingues (jucelei@upf.br) on 2020-09-03T19:06:59Z No. of bitstreams: 1 2020LucasZanolla.pdf: 4969075 bytes, checksum: 4be727e2672d8a0fbecb6a41e83f799f (MD5)eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-09-03T19:06:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2020LucasZanolla.pdf: 4969075 bytes, checksum: 4be727e2672d8a0fbecb6a41e83f799f (MD5) Previous issue date: 2020-03-18eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade de Passo Fundopor
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Exatas e Geociências – ICEGpor
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUPFpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Computação Aplicadapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectSoftwarepor
dc.subjectHipertensão - Controlepor
dc.subjectDiagnósticopor
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleDesenvolvimento e validação de um dispositivo vestível de monitoramento fisiológico para plataformas e-healthpor
dc.title.alternativeDevelopment and validation of a wearable device for physiological monitoring for e-health platformseng
dc.typeDissertaçãopor
Appears in Collections:Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada

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